Ny test kan afsløre diabetes – og dit lår spiller en overraskende rolle

En blodprøve er normalt vejen til en diagnose af type 2-diabetes. Men en ny digital test udviklet af forskere fra Danmarks Tekniske Universitet (DTU) kan hjælpe med at opdage sygdommen tidligere – uden brug af nåle eller laboratorieprøver.

Testen, der hedder MEDWACS, anvender kunstig intelligens til at analysere en række enkle oplysninger om kroppen. Blandt de mest overraskende er længden på brugerens lår.

Kunstig intelligens udvalgte syv vigtige oplysninger

Forskerne har analyseret tusindvis af sundhedsdata og vurderet omkring 3.700 forskellige parametre for at finde frem til de faktorer, der bedst kan forudsige risikoen for type 2-diabetes eller prædiabetes.

Resultatet blev syv oplysninger: alder, køn, BMI, livvidde, systolisk blodtryk, overarmsomkreds – og længden på låret.

Ifølge forskerne hænger lårbenets længde blandt andet sammen med ernæringen i de tidlige leveår. Samtidig sidder kroppens største muskelgruppe på lårene, og musklerne spiller en vigtig rolle i at optage sukker fra blodet. En mindre muskelmasse kan derfor være forbundet med en øget risiko for type 2-diabetes.

Kan hjælpe med at opdage sygdommen tidligere

Omkring 100.000 danskere vurderes at have type 2-diabetes uden at vide det, mens omkring en halv million skønnes at have prædiabetes – et forstadie til sygdommen.

Forskerne håber derfor, at den nye test kan få flere til at søge læge og få taget en blodprøve, hvis testen viser en forhøjet risiko.

Testen er udviklet til voksne over 18 år, som ikke tidligere har fået konstateret diabetes, og den kan udføres hjemmefra på få minutter.

Testet på internationale sundhedsdata

For at undersøge testens præcision har forskerne afprøvet den på omfattende sundhedsdata fra både USA og Sydkorea.

Resultaterne viser, at MEDWACS er mindst lige så præcis – og i flere tilfælde mere præcis – end eksisterende screeningsmetoder til at identificere personer med uopdaget type 2-diabetes eller prædiabetes.

Forskerne understreger dog, at testen ikke erstatter en lægelig diagnose, men skal ses som et redskab til at identificere personer, der bør undersøges nærmere.

Kan få betydning for folkesundheden

Type 2-diabetes er den mest udbredte form for diabetes og står for omkring 80 procent af alle diabetestilfælde i Danmark. Sygdommen kan føre til alvorlige følgesygdomme, hvis den ikke opdages og behandles i tide.

Forskerne bag MEDWACS håber derfor, at den nye teknologi kan bidrage til tidligere opsporing og dermed forbedre behandlingsmulighederne for mange danskere.

Projektet har samtidig åbnet døren for nye digitale værktøjer, og forskergruppen arbejder allerede på en lignende test, der skal kunne identificere personer med forhøjet risiko for nyresygdomme.